Cientista de Dados: O Que Faz, Salário, O Que Estudar? Carreiras

O campo de machine learning oferece uma oportunidade de abordar desvios, detectando-os e medindo-os nos dados e no modelo. A exploração de dados é uma análise de dados preliminar que é usada para planejar outras estratégias de modelagem de dados. Os cientistas de dados obtêm uma compreensão inicial dos dados https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ usando estatísticas descritivas e ferramentas de visualização de dados. Em seguida, eles exploram os dados para identificar padrões interessantes que podem ser estudados ou acionados. É muito desafiadora para as empresas, especialmente as de grande porte, responder às mudanças nas condições em tempo real.

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E, se você olhar os dados, uma das coisas que você percebe é que quem visita duas vezes por semana ou mais (a plataforma), tem uma taxa de conclusão de cursos a curto, médio e longo prazo totalmente diferente de quem visita num ritmo menor. Tamanho desafio fez com que o cientista de dados deixasse de ser uma carreira do futuro para se tornar uma profissão do presente. Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas?

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Embora seja uma profissão recompensadora e em alta demanda, há várias questões e desafios que os cientistas de dados enfrentam regularmente. Com a crescente demanda por cientistas de dados em diversos setores, compreender as perspectivas de carreira e as faixas salariais associadas a esta profissão é fundamental. Esta informação não só oferece um panorama do valor do mercado para esses profissionais, mas também destaca a importância estratégica que eles desempenham nas organizações. A formação acadêmica para cientistas de dados frequentemente começa com uma graduação em áreas como Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou Engenharia.

Quais são os desafios enfrentados pelos cientistas de dados?

O salário de um cientista de dados júnior é de R$ 13,1 mil, em média, dependendo do tamanho da organização. Quem deseja trabalhar como cientista de dados precisa ficar atento as habilidades comportamentais também, que já se tornaram curso de cientista de dados um fator decisivo de contratação em recrutamentos. Ou seja, se a pessoa já sabe traduzir números em negócio na entrevista, esse é um bom indício de que conseguirá transmitir bem os resultados e realmente ajudar a empresa a crescer.

• Ao implementar o atendimento ao cliente 24 horas por dia, sete dias por semana, a empresa aumenta sua receita em 30%.
• Isso é passado para a pessoa responsável pela Ciência de Dados, a partir de uma comunicação entre ela e os setores necessitados.
• O modelo pode ser testado em relação a dados de teste predeterminados para avaliar a precisão dos resultados.
• Além dessas linguagens de programação é essencial o domínio de bancos de dados SQL e NoSQL.
• Essas previsões de dados dariam à empresa de reservas de voos mais confiança para tomar suas decisões de marketing.

Análise prescritiva

• Em 2020, o Departamento de Pesca e Vida Selvagem aumentou as restrições à pesca do peixe-rei-da-califórnia, normalmente praticada para consumo individual.
• Em entrevista à SIC Notícias, Lígia Fonseca Coelho, que está a fazer pós-doutoramento no Carl Sagan Institute (CSI) na Universidade Cornell, explica o que são essas bactérias roxas que podem ser a chave para encontrar vida extraterrestre.
• Seguindo essas etapas e mantendo-se dedicado ao aprendizado e ao aprimoramento contínuo, você estará no caminho certo para se tornar um cientista de dados no Brasil ou em qualquer lugar do mundo.
• Os desenvolvedores de aplicativos não podem acessar o machine learning utilizável.
• Na Ciência dos dados, a modelagem de banco de dados, evidentemente, cumpre um papel muito importante.
• Nesta área, os profissionais extrairão informações de dados estruturados e não estruturados e os transformarão em conhecimento-chave para a empresa.

Eles se concentram mais em relatórios e insights derivados de conjuntos de dados já estruturados. A função de um cientista de dados é multifacetada e se enraíza profundamente na análise e interpretação de dados complexos. A Autostrade per l’Italia implementou várias soluções da IBM para uma transformação digital completa, melhorando a forma como monitora e mantém sua vasta gama de ativos de infraestrutura. Para facilitar o compartilhamento de código e outras informações, os cientistas de dados podem usar o GitHub e o Jupyter Notebook. Outros produtos e nomes de empresas aqui mencionados são de propriedade de seus respectivos proprietários.

De fato, o mercado de plataformas deverá crescer a uma taxa anual composta de mais de 39% nos próximos anos e está projetada para atingir US$ 385 bilhões até 2025. Com uma plataforma de machine learning centralizada, os cientistas de dados podem trabalhar em um ambiente colaborativo usando suas ferramentas de código aberto favoritas, com todo o seu trabalho sincronizado por um sistema de controle de versão. Se apresentar profissionalmente como cientista de dados é um passo importante para começar na área. Isso inclui a criação e organização de um portfólio com projetos pessoais e feitos incríveis que possam ser mostrados em uma entrevista. Envolve também a própria postura na entrevista, como uma boa capacidade de comunicação e de entendimento dos aspectos que vão além do conhecimento técnico. Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações dela para a sociedade.

Jornada do usuário: como utilizar o poder dos dados para impulsionar resultados?

A sua essência, entretanto, pode ser encontrada no Golden Circle, ou, o Círculo Dourado, em português. Só gostar de internet, redes sociais e dispositivos eletrônicos não é suficiente para carreiras em áreas da tecnologia. O curso de Ciência da Computação tem a pegada ideal para estudantes que gostam de matemática e estão sempre em contato com a tecnologia. Permitimos uma jornada de aprendizagem individual, voltada à prática e altamente conectada com o ecossistema de inovação. E o mais importante, temos um olhar humano para o desenvolvimento do aluno ou aluna, empoderando-as para o futuro. Os dados precisam de alguém que tenha curiosidade criativa e seja muito bom em análise para traduzir dados em ideias.